Inteligencia artificial y transformación digital
IA y automatización aplicadas a procesos empresariales concretos.
Conversemos sobre su proyecto
Aplicar inteligencia artificial a una necesidad concreta.
Desarrollamos y asesoramos iniciativas de inteligencia artificial y automatización orientadas a aportar valor real a procesos empresariales.
- Consultar conocimiento corporativo mediante lenguaje natural.
- Clasificar documentos o apoyar tareas de análisis y procesamiento.
- Conectar asistentes y agentes con aplicaciones bajo reglas de gobierno.
Qué podemos conectar con su negocio.
Las soluciones pueden incluir asistentes conversacionales, agentes de IA, procesamiento y clasificación de documentos, consulta de información empresarial, análisis de datos y modelos predictivos o generativos.
Diseñamos soluciones RAG para consultar documentación y conocimiento corporativo mediante lenguaje natural, con control sobre las fuentes. Integramos IA con SAP, APIs y aplicaciones internas bajo reglas de seguridad y gobierno.
El servicio puede comenzar con identificación y priorización de casos de uso, diseño de un piloto y evaluación de resultados, antes de evolucionar hacia una solución productiva.
Capacidades del servicio
- Asistentes y agentes de IA
- Modelos de IA y automatización
- RAG y conocimiento empresarial
- Integración con aplicaciones y procesos
- Identificación y priorización de casos de uso
De una consulta a una respuesta con contexto.
Explore cada parte del recorrido para conocer su función.
Esquema conceptual del servicio.
Necesidad
Identificamos el caso de uso y qué tarea debe apoyar la solución, antes de elegir un modelo o herramienta.
Fuentes
En un escenario RAG, la información autorizada aporta contexto para la consulta. El acceso y las fuentes se delimitan para el proyecto.
Respuesta
El modelo procesa la consulta con el contexto disponible. La calidad y las limitaciones se evalúan con ejemplos del caso de uso.
Evaluación
Un piloto permite revisar resultados, reglas de seguridad y necesidad de intervención humana antes de evolucionar a producción.
Comencemos por el contexto.
Es necesario revisar disponibilidad y calidad de las fuentes, permisos y criterios de evaluación. La IA puede producir respuestas incorrectas; el diseño debe contemplar validación y revisión humana según el uso. El recorrido es conceptual y no consulta documentación real.
Definamos el alcance juntos.
Comparta el objetivo, los sistemas que utiliza y la necesidad que desea resolver. A partir de esa conversación podemos evaluar cómo participar en su proyecto.
Hablemos de esta solución
